Arthas实操2-Web Console
全部标签一、MMAction2——视频理解与行为识别行为识别,时序检测,时空检测三种任务的联系对于视频的理解视频=空间+时间:图像为二维空间,视频是三维,视频相对于图像多出来的维度就是时间维度。视频理解的重点重点1:如何描述视频中的动作?动作=外观+运动。外观是静态的,是图像帧。运动是动态的,也叫帧间运动,就是时序上的变化。思路1:独立提取图像特征,再进行时序建模把静态的外观特征与动态的时序上的变化分成两个层次建模。第一层次:提取每一个图像的外观特征。第二层次:在外观特征所形成的序列基础之上进行一次时序建模。提取动态信息,根据动态信息获取动作特征。思路2:外观特征与运动特征并行计算,最后融合首先根据单
前言近段时间业务在一个局点测试clickhouse,用java写的代码在环境上一直连接不上clickhouse服务,报错信息也比较奇怪,Noclientavailable,研发查了一段时间没查出来,让运维这边继续查:运维同学查了各种监听配置,防火墙这些,都没什么问题,但是没有明确证据能够提供证明通过http方式能访问到数据库,时间拖得比较久,项目上就急了,让尽快找到问题,所以就用go写了个小工具拉到集群上试试看8123这个端口到底能不能正常提供服务。正文先安装必要的库,clickhouse官方提供了2个版本的库,v1和v2,v1版本已经明确不会继续更新了,所以用新不用旧哈,可以用官方库的方式或
前言近段时间业务在一个局点测试clickhouse,用java写的代码在环境上一直连接不上clickhouse服务,报错信息也比较奇怪,Noclientavailable,研发查了一段时间没查出来,让运维这边继续查:运维同学查了各种监听配置,防火墙这些,都没什么问题,但是没有明确证据能够提供证明通过http方式能访问到数据库,时间拖得比较久,项目上就急了,让尽快找到问题,所以就用go写了个小工具拉到集群上试试看8123这个端口到底能不能正常提供服务。正文先安装必要的库,clickhouse官方提供了2个版本的库,v1和v2,v1版本已经明确不会继续更新了,所以用新不用旧哈,可以用官方库的方式或
目录一、Shell编程入门1.认识Shell2.Shell脚本的创建与执行 二、Shell变量1.系统变量和自定义变量2.变量的基本规则3.设置环境变量4.位置参数变量5.预定义变量三、运算符四、条件判断五、流程控制1.if语句2.case语句3.for循环4.while循环六、read读取控制台输入一、Shell编程入门1.认识Shell开发者在进行服务器集群管理时,都需要编写Shell程序来进行服务器管理。Shell是一个命令行解释器,为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便于运行程序的界面系统升级程序。用户可以用Shell来启动、挂起、停止或者编写一些程序。2.Shel
目录一、Shell编程入门1.认识Shell2.Shell脚本的创建与执行 二、Shell变量1.系统变量和自定义变量2.变量的基本规则3.设置环境变量4.位置参数变量5.预定义变量三、运算符四、条件判断五、流程控制1.if语句2.case语句3.for循环4.while循环六、read读取控制台输入一、Shell编程入门1.认识Shell开发者在进行服务器集群管理时,都需要编写Shell程序来进行服务器管理。Shell是一个命令行解释器,为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便于运行程序的界面系统升级程序。用户可以用Shell来启动、挂起、停止或者编写一些程序。2.Shel
Arthas常用命令简介Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,动态跟踪Java代码;实时监控JVM状态,可以在不中断程序执行的情况下轻松完成JVM相关问题排查工作。支持JDK6+,支持Linux/Mac/Windows。这个工具真的很好用,而且入门超简单,十分推荐。使用场景这个类从哪个jar包加载的?为什么会报各种类相关的Exception?我改的代码为什么没有执行到?难道是我没commit?分支搞错了?遇到问题无法在线上debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法debug,线下无法重现!是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?有
Arthas常用命令简介Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,动态跟踪Java代码;实时监控JVM状态,可以在不中断程序执行的情况下轻松完成JVM相关问题排查工作。支持JDK6+,支持Linux/Mac/Windows。这个工具真的很好用,而且入门超简单,十分推荐。使用场景这个类从哪个jar包加载的?为什么会报各种类相关的Exception?我改的代码为什么没有执行到?难道是我没commit?分支搞错了?遇到问题无法在线上debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法debug,线下无法重现!是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?有
文章目录一、1+x大数据中级证书考试1.理论知识(机试)2.实践技能操作(实操)一、1+x大数据中级证书考试大数据平台运维职业技能等级考核分为理论知识与实践技能操作两部分。初、中、高三个等级的考核方式均设为二个科目:理论知识考核和实践技能操作考核。理论知识考核为闭卷考试,采用上机考试形式。实践技能操作考核同为闭卷考试,采用上机动手操作。本次文章是1+x大数据中级考试的题库,分为机试(90分钟)和实操(120分钟)1.理论知识(机试)下载vce进行刷题(本题库不是百分之百正确,大概80%~90%,可自行去其他地方搜索即可)vce下载链接及理论知识题库提取码:konz1.vce的安装及汉化1.1百
文章目录一、1+x大数据中级证书考试1.理论知识(机试)2.实践技能操作(实操)一、1+x大数据中级证书考试大数据平台运维职业技能等级考核分为理论知识与实践技能操作两部分。初、中、高三个等级的考核方式均设为二个科目:理论知识考核和实践技能操作考核。理论知识考核为闭卷考试,采用上机考试形式。实践技能操作考核同为闭卷考试,采用上机动手操作。本次文章是1+x大数据中级考试的题库,分为机试(90分钟)和实操(120分钟)1.理论知识(机试)下载vce进行刷题(本题库不是百分之百正确,大概80%~90%,可自行去其他地方搜索即可)vce下载链接及理论知识题库提取码:konz1.vce的安装及汉化1.1百
LDA模型主要用来生成TOPIC目录前言一、原理二、代码1.引入库 2.路径读取3.分词4.LDA分析5.输出每个主题对应词语6.输出每篇文章对应主题 7.可视化 8.困惑度三、实操总结前言LDA模型需要一定的数学基础去理解,但是理解成黑盒也能一样用。一、原理可以通过以下资料详细了解原理。【python-sklearn】中文文本|主题模型分析-LDA(LatentDirichletAllocation)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.jianshu.com/p/5c510694c07e主题模型:LDA原理详解与应用_爱吃腰果的李小明的博客-CSDN博客_lda模型主题模型-